Z Image Turbo Kurulumu
Z Image Turbo'yu kurmak için, en son diffusers sürümünü kullanmanız gerekir. Z Image Turbo kurulum işlemi Python 3.8+ ve PyTorch gerektirir. Z Image Turbo'yu çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersZ Image Turbo Kod Örneği
Z Image Turbo yüklendikten sonra, hemen görüntü oluşturmaya başlayabilirsiniz. Bu Z Image Turbo kod örneği, temel kullanım modelini gösterir. Z Image Turbo API'si sezgiseldir ve geliştirici dostudur, bu da entegrasyonu sorunsuz hale getirir.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Z Image Turbo'yu yükle
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Z Image Turbo ile oluştur
image = pipe(
prompt="İsteminizi buraya girin",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Z Image Turbo Gereksinimleri
Z Image Turbo'yu kullanmadan önce, sisteminizin Z Image Turbo gereksinimlerini karşıladığından emin olun. Z Image Turbo, CUDA özellikli GPU'larla en iyi şekilde çalışır, ancak CPU çıkarımı da desteklenir. Optimum Z Image Turbo performansı için, bfloat16 kesinliği kullanılmasını ve mümkün olduğunda Flash Attention'ın etkinleştirilmesini öneririz.