Z Image Turbo Installatie
Om Z Image Turbo te installeren, moet je de nieuwste versie van diffusers gebruiken. Het Z Image Turbo installatieproces vereist Python 3.8+ en PyTorch. Dit is hoe je Z Image Turbo aan de praat krijgt:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersZ Image Turbo Codevoorbeeld
Zodra Z Image Turbo is geïnstalleerd, kun je direct beginnen met het genereren van afbeeldingen. Dit Z Image Turbo codevoorbeeld demonstreert het basisgebruikspatroon. De Z Image Turbo API is intuïtief en ontwikkelaarsvriendelijk, waardoor integratie naadloos verloopt.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Laad Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Genereer met Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Uw prompt hier",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Z Image Turbo Vereisten
Voordat je Z Image Turbo gebruikt, moet je ervoor zorgen dat je systeem voldoet aan de Z Image Turbo vereisten. Z Image Turbo werkt het beste met CUDA-compatibele GPU's, hoewel CPU-inferentie ook wordt ondersteund. Voor optimale Z Image Turbo prestaties raden we aan om bfloat16 precisie te gebruiken en Flash Attention in te schakelen indien beschikbaar.