การติดตั้ง Z Image Turbo
ในการติดตั้ง Z Image Turbo คุณจะต้องใช้ Diffusers เวอร์ชันล่าสุด กระบวนการติดตั้ง Z Image Turbo ต้องใช้ Python 3.8+ และ PyTorch นี่คือวิธีทำให้ Z Image Turbo ทำงานได้:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersตัวอย่างโค้ด Z Image Turbo
เมื่อติดตั้ง Z Image Turbo แล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างภาพได้ทันที ตัวอย่างโค้ด Z Image Turbo นี้แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการใช้งานพื้นฐาน Z Image Turbo API นั้นใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับนักพัฒนา ทำให้การรวมระบบเป็นไปอย่างราบรื่น
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# โหลด Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# สร้างด้วย Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]ข้อกำหนดของ Z Image Turbo
ก่อนใช้ Z Image Turbo ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณตรงตามข้อกำหนดของ Z Image Turbo Z Image Turbo ทำงานได้ดีที่สุดกับ GPU ที่เปิดใช้งาน CUDA แต่ก็รองรับการอนุมาน CPU เช่นกัน เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดของ Z Image Turbo เราขอแนะนำให้ใช้ความแม่นยำ bfloat16 และเปิดใช้งาน Flash Attention เมื่อมี