Instalación de Z Image Turbo
Para instalar Z Image Turbo, necesitarás utilizar la última versión de diffusers. El proceso de instalación de Z Image Turbo requiere Python 3.8+ y PyTorch. Aquí te explicamos cómo poner en marcha Z Image Turbo:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersEjemplo de código de Z Image Turbo
Una vez que Z Image Turbo está instalado, puedes empezar a generar imágenes inmediatamente. Este ejemplo de código de Z Image Turbo demuestra el patrón de uso básico. La API de Z Image Turbo es intuitiva y fácil de usar para los desarrolladores, lo que facilita la integración.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Requisitos de Z Image Turbo
Antes de utilizar Z Image Turbo, asegúrate de que tu sistema cumple con los requisitos de Z Image Turbo. Z Image Turbo funciona mejor con GPUs habilitadas para CUDA, aunque también se admite la inferencia de la CPU. Para un rendimiento óptimo de Z Image Turbo, recomendamos utilizar la precisión bfloat16 y habilitar Flash Attention cuando esté disponible.