Z Image Turbo installasjon
For å installere Z Image Turbo, må du bruke den nyeste versjonen av diffusers. Z Image Turbo installasjonsprosessen krever Python 3.8+ og PyTorch. Slik kommer du i gang med Z Image Turbo:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersZ Image Turbo kodeeksempel
Når Z Image Turbo er installert, kan du begynne å generere bilder umiddelbart. Dette Z Image Turbo kodeeksemplet demonstrerer det grunnleggende bruksmønsteret. Z Image Turbo API-et er intuitivt og utviklervennlig, noe som gjør integreringen sømløs.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Her er din prompt",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Z Image Turbo krav
Før du bruker Z Image Turbo, må du sørge for at systemet ditt oppfyller Z Image Turbo-kravene. Z Image Turbo fungerer best med CUDA-aktiverte GPU-er, selv om CPU-inferens også støttes. For optimal Z Image Turbo-ytelse anbefaler vi å bruke bfloat16-presisjon og aktivere Flash Attention når tilgjengelig.