Z Image Turbo Installation
Um Z Image Turbo zu installieren, müssen Sie die neueste Version von Diffusers verwenden. Der Z Image Turbo Installationsprozess erfordert Python 3.8+ und PyTorch. So bringen Sie Z Image Turbo zum Laufen:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersZ Image Turbo Codebeispiel
Sobald Z Image Turbo installiert ist, können Sie sofort mit der Generierung von Bildern beginnen. Dieses Z Image Turbo Codebeispiel demonstriert das grundlegende Nutzungsmuster. Die Z Image Turbo API ist intuitiv und entwicklerfreundlich, was die Integration nahtlos macht.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Z Image Turbo Anforderungen
Bevor Sie Z Image Turbo verwenden, stellen Sie sicher, dass Ihr System die Z Image Turbo Anforderungen erfüllt. Z Image Turbo funktioniert am besten mit CUDA-fähigen GPUs, obwohl auch die CPU-Inferenz unterstützt wird. Für eine optimale Z Image Turbo Leistung empfehlen wir die Verwendung von bfloat16-Präzision und die Aktivierung von Flash Attention, wenn verfügbar.