Installazione di Z Image Turbo
Per installare Z Image Turbo, dovrai utilizzare l'ultima versione di diffusers. Il processo di installazione di Z Image Turbo richiede Python 3.8+ e PyTorch. Ecco come far funzionare Z Image Turbo:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersEsempio di codice di Z Image Turbo
Una volta installato Z Image Turbo, puoi iniziare a generare immagini immediatamente. Questo esempio di codice di Z Image Turbo dimostra il modello di utilizzo di base. L'API di Z Image Turbo è intuitiva e facile da usare per gli sviluppatori, rendendo l'integrazione perfetta.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Carica Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Genera con Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Requisiti di Z Image Turbo
Prima di utilizzare Z Image Turbo, assicurati che il tuo sistema soddisfi i requisiti di Z Image Turbo. Z Image Turbo funziona meglio con GPU abilitate CUDA, sebbene sia supportata anche l'inferenza CPU. Per prestazioni ottimali di Z Image Turbo, consigliamo di utilizzare la precisione bfloat16 e di abilitare Flash Attention quando disponibile.