Z Image Turbo 설치
Z Image Turbo를 설치하려면 최신 버전의 diffusers를 사용해야 합니다. Z Image Turbo 설치 프로세스에는 Python 3.8+ 및 PyTorch가 필요합니다. 다음은 Z Image Turbo를 시작하고 실행하는 방법입니다.
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersZ Image Turbo 코드 예제
Z Image Turbo가 설치되면 즉시 이미지 생성을 시작할 수 있습니다. 이 Z Image Turbo 코드 예제는 기본 사용 패턴을 보여줍니다. Z Image Turbo API는 직관적이고 개발자 친화적이므로 통합이 원활합니다.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Z Image Turbo 요구 사항
Z Image Turbo를 사용하기 전에 시스템이 Z Image Turbo 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. Z Image Turbo는 CUDA 지원 GPU에서 가장 잘 작동하지만 CPU 추론도 지원됩니다. 최적의 Z Image Turbo 성능을 위해 bfloat16 정밀도를 사용하고 Flash Attention을 사용할 수 있는 경우 활성화하는 것이 좋습니다.