Instalasi Z Image Turbo
Untuk menginstal Z Image Turbo, Anda perlu menggunakan versi terbaru dari diffusers. Proses instalasi Z Image Turbo membutuhkan Python 3.8+ dan PyTorch. Berikut cara membuat Z Image Turbo berjalan:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersContoh Kode Z Image Turbo
Setelah Z Image Turbo diinstal, Anda dapat mulai menghasilkan gambar segera. Contoh kode Z Image Turbo ini menunjukkan pola penggunaan dasar. API Z Image Turbo intuitif dan ramah pengembang, membuat integrasi menjadi mulus.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Persyaratan Z Image Turbo
Sebelum menggunakan Z Image Turbo, pastikan sistem Anda memenuhi persyaratan Z Image Turbo. Z Image Turbo berfungsi paling baik dengan GPU yang mendukung CUDA, meskipun inferensi CPU juga didukung. Untuk kinerja Z Image Turbo yang optimal, kami sarankan untuk menggunakan presisi bfloat16 dan mengaktifkan Flash Attention bila tersedia.