Z Image Turbo Installation
For at installere Z Image Turbo skal du bruge den nyeste version af diffusers. Z Image Turbo-installationsprocessen kræver Python 3.8+ og PyTorch. Sådan får du Z Image Turbo op at køre:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersZ Image Turbo Kodeeksempel
Når Z Image Turbo er installeret, kan du begynde at generere billeder med det samme. Dette Z Image Turbo-kodeeksempel demonstrerer det grundlæggende brugsmønster. Z Image Turbo API'en er intuitiv og udviklervenlig, hvilket gør integrationen problemfri.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Z Image Turbo Krav
Inden du bruger Z Image Turbo, skal du sikre dig, at dit system opfylder Z Image Turbo-kravene. Z Image Turbo fungerer bedst med CUDA-aktiverede GPU'er, selvom CPU-inferens også understøttes. For optimal Z Image Turbo-ydelse anbefaler vi at bruge bfloat16-præcision og aktivere Flash Attention, når det er tilgængeligt.