Установка Z Image Turbo
Для установки Z Image Turbo вам потребуется использовать последнюю версию diffusers. Процесс установки Z Image Turbo требует Python 3.8+ и PyTorch. Вот как запустить Z Image Turbo:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersПример кода Z Image Turbo
После установки Z Image Turbo вы можете сразу же начать создавать изображения. Этот пример кода Z Image Turbo демонстрирует основную схему использования. API Z Image Turbo интуитивно понятный и удобный для разработчиков, что делает интеграцию простой.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Загрузить Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Сгенерировать с помощью Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Сюда ваш запрос",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]Требования Z Image Turbo
Перед использованием Z Image Turbo убедитесь, что ваша система соответствует требованиям Z Image Turbo. Z Image Turbo лучше всего работает с графическими процессорами с поддержкой CUDA, хотя также поддерживается вывод на ЦП. Для оптимальной производительности Z Image Turbo мы рекомендуем использовать точность bfloat16 и включать Flash Attention, если она доступна.