Z Image Turbo: 革新的な8ステップ画像生成

最も効率的な画像生成モデルであるZ Image Turboで、サブ秒の推論レイテンシーを体験してください。Z Image Turboは、わずか8ステップでフォトリアリスティックな高品質な画像を提供し、エンタープライズアプリケーションと16GB VRAMを搭載した消費者向けデバイスの両方に最適です。

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Z Image Turboデモを体験

インタラクティブなデモでZ Image Turboをオンラインでお試しください。Z Image Turboデモでは、インストールなしでモデルの機能をテストできます。Z Image Turboのフォトリアリスティックな生成、バイリンガルテキストレンダリング、および指示追従能力を調べてください。Z Image Turboが画像生成をどのように変革しているかを直接ご覧ください。

Z Image Turboを選ぶ理由

稲妻のような高速パフォーマンス

Z Image Turboは、エンタープライズグレードのH800 GPUでサブ秒の推論レイテンシーを実現し、利用可能な最速の画像生成モデルとなっています。わずか8 Number of Function Evaluations (NFEs) で、Z Image Turboは優れた画質を維持しながら、競合他社を凌駕します。リアルタイムアプリケーションを構築する場合でも、バッチ処理ワークフローを構築する場合でも、Z Image Turboは比類のない速度を提供します。

フォトリアリスティックな画質

その驚くべき速度にもかかわらず、Z Image Turboは優れたフォトリアリスティックな画像生成機能を維持しています。このモデルは、主要な競合他社に匹敵するか、それを超える高品質の画像を作成するのに優れています。Z Image Turboの高度なアーキテクチャにより、生成されたすべての画像が、細部、リアリズム、および美的魅力に関するプロフェッショナルな基準を満たしていることが保証されます。

バイリンガルテキストレンダリング

Z Image Turboは、生成された画像で英語と中国語の両方のテキストを正確に処理できる、卓越したバイリンガルテキストレンダリング機能で際立っています。この独自の機能により、Z Image Turboはグローバルアプリケーションや多言語コンテンツの作成に最適です。モデルの洗練されたテキスト理解により、複雑なタイポグラフィと文字の正確なレンダリングが保証されます。

省メモリ

Z Image Turboは、16GB VRAMの消費者向けデバイスに快適に収まるように設計されており、より多くの人々が高度なAI画像生成にアクセスできるようになっています。このメモリ効率とZ Image Turboの速度を組み合わせることで、標準的なハードウェア構成を使用する開発者やクリエイターに新たな可能性が開かれます。

堅牢な指示追従

Z Image Turboは、複雑なプロンプトを正確に解釈して実行する、印象的な指示順守を示しています。詳細なシーン、特定の芸術的スタイル、または正確な構成を記述する場合でも、Z Image Turboはあなたが思い描いているものを理解して正確に提供します。この信頼性により、Z Image Turboはプロフェッショナルアプリケーションにとって信頼できる選択肢となっています。

オープンソースとコミュニティ主導

Z Image Turboは、Hugging FaceおよびModelScopeで利用可能であり、開発者や研究者の活気に満ちたコミュニティを育成しています。Z Image Turboのオープンソースの性質は、イノベーション、カスタマイズ、および継続的な改善を促進します。すでにZ Image Turboをプロジェクトに活用している何千ものユーザーに参加してください。

Z Image Turboのパフォーマンスベンチマーク

Z Image TurboとStable Diffusionおよびその他の主要モデルを比較すると、Z Image Turboは一貫して優れたパフォーマンスメトリクスを示しています。Z Image Turboのパフォーマンスベンチマークは、品質を損なうことなく卓越した効率を明らかにしています。

モデル	推論ステップ	レイテンシー (H800)	必要なVRAM	画質
Z Image Turbo	8ステップ	1秒未満	16GB	優
Stable Diffusion XL	50ステップ	約5秒	20GB以上	優
Midjourney	N/A	約10秒	クラウド	優

8

推論ステップ

1秒未満

平均レイテンシー

16GB

必要なVRAM

6B

モデルパラメータ

Z Image Turboクイックスタートガイド

Z Image Turboの使い始めは簡単です。このZ Image Turboインストールガイドに従って、数分で画像の生成を開始してください。Z Image Turboチュートリアルでは、セットアップから高度な使用法まで、すべてを網羅しています。

Z Image Turboのインストール

Z Image Turboをインストールするには、diffusersの最新バージョンを使用する必要があります。Z Image Turboのインストールプロセスには、Python 3.8以降とPyTorchが必要です。Z Image Turboを起動して実行する方法は次のとおりです。

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers

Z Image Turboのコード例

Z Image Turboがインストールされたら、すぐに画像の生成を開始できます。このZ Image Turboのコード例は、基本的な使用パターンを示しています。Z Image Turbo APIは直感的で開発者フレンドリーであり、統合がシームレスになります。

import torch
from diffusers import ZImagePipeline

# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
    "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")

# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
    prompt="Your prompt here",
    height=1024,
    width=1024,
    num_inference_steps=9,
    guidance_scale=0.0,
).images[0]

Z Image Turboの要件

Z Image Turboを使用する前に、システムがZ Image Turboの要件を満たしていることを確認してください。Z Image Turboは、CUDA対応GPUで最適に動作しますが、CPU推論もサポートされています。最適なZ Image Turboパフォーマンスを得るには、bfloat16精度を使用し、利用可能な場合はFlash Attentionを有効にすることをお勧めします。

Z Image Turboをダウンロード

Z Image Turboは、複数のプラットフォームで利用できます。Z Image TurboをHugging FaceまたはModelScopeからダウンロードして、開始してください。Z Image Turboのダウンロードには、必要なすべてのモデルファイルとドキュメントが含まれています。Z Image Turbo Hugging Faceの統合をお探しの場合でも、ModelScopeのデプロイをお探しの場合でも、対応できます。

Hugging Face

Hugging FaceからZ Image Turboを直接ダウンロードしてください。Z Image Turbo Hugging Faceリポジトリには、モデルの重み、構成ファイル、および包括的なドキュメントが含まれています。Hugging Faceエコシステムとの統合により、Z Image Turboを既存のワークフローで簡単に使用できます。

Hugging Faceからダウンロード

ModelScope

中国のユーザーと開発者向けに、ModelScopeを介してZ Image Turboにアクセスしてください。ModelScopeプラットフォームは、Z Image Turbo用に最適化された配信と追加のリソースを提供します。ModelScopeは、ダウンロード速度の向上とローカライズされたサポートを提供します。

ModelScopeからダウンロード

Z Image Turboドキュメント

モデルの可能性を最大限に引き出すのに役立つ包括的なZ Image Turboドキュメントが利用可能です。当社のZ Image Turbo APIドキュメントは、すべてのパラメータ、メソッド、および高度な機能を網羅しています。Z Image Turboチュートリアルコンテンツ、アーキテクチャの詳細、またはトラブルシューティングガイドが必要な場合でも、当社のドキュメントには必要なものがすべて揃っています。

Z Image Turbo APIドキュメント

すべてのメソッド、パラメータ、および戻り値を含む、Z Image Turbo APIの完全なリファレンス。Z Image Turbo APIドキュメントは、コード例、ベストプラクティス、およびパフォーマンス最適化のヒントを提供します。

Z Image Turboアーキテクチャ

Z Image TurboのスケーラブルなシングルストリームDiT（S3-DiT）アーキテクチャについて学びます。Z Image Turboが革新的な設計上の選択とデカップルされたDMD蒸留法を通じて、いかにしてその驚くべき効率を実現しているかを理解してください。

Z Image Turboのユースケース

Z Image Turboの実世界のアプリケーションを探求してください。商用画像生成からクリエイティブプロジェクトまで、Z Image Turboが業界全体でどのように使用されているかを発見してください。Z Image Turboのユースケースとベストプラクティスについて学びます。