تثبيت Z Image Turbo
لتثبيت Z Image Turbo، ستحتاج إلى استخدام أحدث إصدار من أجهزة توزيع الذاكرة. تتطلب عملية تثبيت Z Image Turbo Python 3.8+ و PyTorch. إليك كيفية تشغيل Z Image Turbo:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusersمثال على كود Z Image Turbo
بمجرد تثبيت Z Image Turbo، يمكنك البدء في إنشاء الصور على الفور. يوضح مثال كود Z Image Turbo هذا نمط الاستخدام الأساسي. واجهة برمجة تطبيقات Z Image Turbo سهلة الاستخدام وسهلة الاستخدام للمطورين، ممّا يجعل التكامل سلسًا.
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
# Load Z Image Turbo
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
# Generate with Z Image Turbo
image = pipe(
prompt="Your prompt here",
height=1024,
width=1024,
num_inference_steps=9,
guidance_scale=0.0,
).images[0]متطلبات Z Image Turbo
قبل استخدام Z Image Turbo، تَأكَّد من أن نظامك يفي بمتطلبات Z Image Turbo. يعمل Z Image Turbo بشكل أفضل مع وحدات معالجة الرسوميات التي تدعم CUDA، على الرغم من دعم استدلال وحدة المعالجة المركزية أيضًا. لتحقيق الأداء الأمثل لـ Z Image Turbo، نوصي باستخدام دقة bfloat16 وتمكين Flash Attention عند توفره.